华中科技大学2026年9月政府采购意向

A02059900其他机械设备

最大平均输出功率:20W 最小脉宽:＜190fs 脉宽调节范围:190fs-10ps 最大脉冲能量:2mJ 重复频率:单脉冲-1MHz

A02109918其他仪器仪表

上表面测量最大倾斜角度：75° 上表面探头测量精度：±0.05μm30°以下 基于坐标轴的测量精度：0.05μm 测量速度：0.005-5mm/sec

A02019900其他信息化设备

1.关系数据存储：集成InfluxDB、TimescaleDB（高写入性能，支持降采样）； 2.分布式数据存储：集成MinIO（对象存储）、HDFS（分布式文件系统）； 3.时序数据存储：集成PostgreSQL（JSONB扩展）、TiDB（分布式SQL）； 4.集成Redis（热数据缓存）、Alluxio（内存加速冷数据访问）。 5.分层存储管理：支持分层分布式存储，根据数据特性转发存储至时序数据库、关系型数据库，对象存储数据库； 6.存储可靠保障：支持容器化部署和弹性自愈，支持数据断点续传和自动恢复存储；

A02019900其他信息化设备

1.智能体融合框架：支持Langchain、MCP和A2A等智能体通信协议； 2.治理任务分解：支持数据治理智能体工作流引擎、支持数据治理自动任务分解； 3.数据治理策略：支持数据治理规则和策略模版，支持垂直领域智能体（如智能工艺优化、设备维修决策）； 4.数据治理评估：支持数据质量和数据治理评估； 5.数据治理引擎：集成领域知识管理智能体，集成行业机理模型（如设备控制模型）与专家算法库； 6.跨域隐私治理：支持在不共享原始数据前提下，实现多工厂联合治理； 7.人机交互治理：支持语音/文本指令，通过自然语言交互（如口语化描述需求），自动生成复杂SQL代码、ETL流程及数据清洗逻辑，将开发周期从小时级压缩至分钟级; 8.***平台：支持自定义算法插件与行业模型快速部署，构建数据治理生态

A02019900其他信息化设备

数量：2套；功能如下： 1.场景理解引擎：自动分析数据成分与来源，理解工业数据场景、字段数据和机理含义； 2.信息模型封装：***网场景和数据来源，***网信息模型CIM； 3.自主决策分析：自主组合各类基础智能体，形成面向场景的自主决策分析能力； 4.工作流编排：***网分析决策场景的自定义工作流编排和自动工作流编排； 5.多模态模型管理：***网场景的多模态模型，可根据硬件资源性能，按需动态切换模型； 6.分析决策性能评估：支持工业数据分析决策的准确度、时延响应、大模型资源消耗性能等的评估。

A02059900其他机械设备

搭载六自由度协作机械臂，具备 ±0.02mm 重复定位精度与 5kg 负载能力；配备 3D 视觉相机、六维力传感器及触觉反馈装置，力控精度达 0.1N 级，可实时构建三维环境模型并动态调整抓取力度。软件以 ROS 为开发框架，集成 TensorFlow/PyTorch 等深度学习库，支持强化学习与模仿学习策略训练，使多机自主优化抓取路径并适应不规则物体，实现工业级精度与教学场景的深度融合。

A02089900其他通信设备

基于RK3588高性能嵌入式AI运算单元（6TOPS？NPU，8GB？RAM），集成双目视觉、六自由度机械臂、人形机器人、RFID、多类型传感器及M3/ZigBee***网节点，支持ROS、PyTorch、TensorFlow等主流框架。平台可开展计算机视觉、NPU加速推理、机械臂运动控制、强化学习、大模型本地部署、智能仓储分拣等30余项实验，覆盖AI、IoT、具身智能等前沿方向，满足4-8人协同教学与项目实战需求。

A02109924其他仪器仪表

包含智能压铸.智能挤压.智能锻造.智能焊接.智能高分子成形等产线孪生模型，基于现有产线工艺流程，拥有实体按键，能实现压铸产线仿真操作，能更改工艺参数，产生不同的真实虚拟仿真效果，且能根据教学流程设置问题库.成绩评定系统以及评价环节

A02019900其他信息化设备

实现孪生系统与实际系统的虚实同步运行，并且运行流畅，无明显延迟。2.实训台具备开放的数据采集与通讯接口，支持opc-ua，modbus，tcp、nc-link等主流通讯协议，支持外部传感或装置的接入，实现数字孪生装备的智能化应用实训。3.实训台配备可视化操作交互系统，支持学生开展实践。4.实训台模拟设备物理按钮，展现真实产线场景 。5.模块化、可扩展便于未来增加新的机器人模型、产线组件或教学模块。（5）***网部署。6具备完善的用户权限管理（管理员、教师、学生）。7.需提供实训数字化资源和软件源代码，可进行二次开发扩展，****中心现有数字化资源。